Arrays and working with Images

首先处理图片

要在一个图片上工作，我们需要安装matplotlib，同时我们也需要安装pillow包（用来支持多种样式的图片格式）
我们可以用conda 来安装（也可以用pip安装）

conda install matplotlib pillow

import matplotlib.image as mpimg
import os
# 首先要加载一个图片
dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
filename = dir_path + "/MarshOrchid.jpg"
# 把图片用数组的形式读入
image = mpimg.imread(filename)
#print shape#(5528, 3685, 3)分别代表高，宽，RGB三元素
print(image.shape)

结果图

接下来我们把图像逆时针旋转：

代码入下：

x=tf.Variable(image,name='x')
model=tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as session:
    x=tf.transpose(x,perm=[0,1,2])
    session.run(model)
    result=session.run(x)
plt.imshow(result)
plt.show()

其中用到tf.transpose函数：

tf.transpose(
    a,##转置对象，可以理解成一个Tensor
    perm=None,##a 的维数的排列。
    name='transpose',##操作的名称可选
    conjugate=False##若为true则是求共轭
)

所以上述代码实现的效果是如下图：

接下来是反转一个图片：
(PS:这个转置函数我也没有搞很明白)

height, width, depth = image.shape
x = tf.reverse_sequence(x, np.ones((height,)) * width, 1, batch_dim=0)

效果如下：

 x = tf.reverse_sequence(x, np.ones((width)) * height, 0, batch_axis=1)