redis怎么做到双写一致性呢？
这个是要分情况的 业务要是对一致性要求不是很高的话可以使用延时双删，要强一致的话需要双写一致性。
Redis数据持久化？
redis是有两种数据持久化方式的，一种RDB一种AOF
- rdb是redis数据快照，它是把内存中所有记录保存在磁盘中的。当redis实例出现故障后从磁盘读取快照文件进行数据恢复；
- aof采用的是一种刷盘策略，可以设置everysec每秒进行一次刷盘，记录操作命令，当redis出现故障后，会根据记录的命令重新执行达到数据恢复的效果。
数据过期策略？
有两种 惰性删除和定期删除
- 惰性删除：设置key的过期时间后，不用去管它，等到下次需要这key的时候然后检查是否过期，过期然后进行删除。（如果下次一直不使用key，那么就会一直存在内存中，不会被释放）
- 定期删除：每隔一段时间会对一些key进行检查，删除里边过期的key。
- 一般是惰性删除和定期删除配合使用。
数据淘汰策略
当redis中内存不够用时，再向redis中添加新的key，那么redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，就称为内存淘汰策略。
redis支持8种不同策略来选择要删除的key;
- noeviction: 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据（默认就是这种策略）；
- volatile-ttl:对设置了过期时间的key，比较key剩余的ttl值，值越小越先被淘汰；
- allkeys-random: 对全体key，随机进行淘汰；
- volatile-random：对设置了过期时间的key，随机进行淘汰；
- allkeys-lru:对全体key基于LRU算法进行淘汰（最少使用时间）；
- volatile-lru:对设置了过期时间的key基于LRU算法进行淘汰；
- allkeys-lfu:对全体key基于LFU算法进行淘汰（最少使用频率）；
- volatile-lfu:对设置了过期时间的key基于LFU算法进行淘汰；
Redission分布式锁
- redis实现分布式锁是利用了redis的setnx命令。
- 首先还是进行加锁操作，加锁成功后会另开一个线程去监听持有锁的线程（看门狗机制）对锁过期时间进行续期。
- 加锁和设置过期时间都是基于lua脚本完成的
- Redisson分布式锁是可重入的；
主从数据同步的流程是什么？
1 主从全量同步：从节点发送请求给主节点master，master节点判断是不是第一次请求，是的话返回master的数据信息，master执行bgsave生成RDB文件，从节点然后清空本地数据，加载RDB文件，在主节点生成RDB文件期间有别的命令会记录在repl_backlog日志文件中，再把日志文件中的命令发送给从节点，从节点进行执行。
2 主从增量同步： 从节点向主节点发送请求，主节点判断是不是第一次同步，不是第一次同步的话，主节点会在repl_log中获取offset之后的数据 发送给从节点，从节点进行增量同步。
