三、互联网异常流量的NetFlow分析
要对互联网异常流量进行分析，首先要深入了解其产生原理及特征，以下将重点从NetFlow数据角度，对异常流量的种类、流向、产生后果、数据包类型、地址、端口等多个方面进行分析。
1. 异常流量的种类
目前，对互联网造成重大影响的异常流量主要有以下几种：
（1）拒绝服务攻击（DoS）
DoS攻击使用非正常的数据流量攻击网络设备或其接入的服务器，致使网络设备或服务器的性能下降，或占用网络带宽，影响其它相关用户流量的正常通信，最终可能导致网络服务的不可用。
例如DoS可以利用TCP协议的缺陷，通过SYN打开半开的TCP连接，占用系统资源，使合法用户被排斥而不能建立正常的TCP连接。
以下为一个典型的DoS SYN攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个伪造的源IP同时向一个目的IP发起TCP SYN攻击。
（2）分布式拒绝服务攻击（DDoS）
DDoS把DoS又发展了一步，将这种攻击行为自动化，分布式拒绝服务攻击可以协调多台计算机上的进程发起攻击，在这种情况下，就会有一股拒绝服务洪流冲击网络，可能使被攻击目标因过载而崩溃。
以下为一个典型的DDoS攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个IP同时向一个IP发起UDP攻击。
（3）网络蠕虫病毒流量
网络蠕虫病毒的传播也会对网络产生影响。近年来，Red Code、SQL Slammer、冲击波、振荡波等病毒的相继爆发，不但对用户主机造成影响，而且对网络的正常运行也构成了的危害，因为这些病毒具有扫描网络，主动传播病毒的能力，会大量占用网络带宽或网络设备系统资源。
以下为最近出现的振荡波病毒NetFlow数据实例，该案例中一个IP同时向随机生成的多个IP发起445端口的TCP连接请求，其效果相当于对网络发起DoS攻击。
要对互联网异常流量进行分析，首先要深入了解其产生原理及特征，以下将重点从NetFlow数据角度，对异常流量的种类、流向、产生后果、数据包类型、地址、端口等多个方面进行分析。
1. 异常流量的种类
目前，对互联网造成重大影响的异常流量主要有以下几种：
（1）拒绝服务攻击（DoS）
DoS攻击使用非正常的数据流量攻击网络设备或其接入的服务器，致使网络设备或服务器的性能下降，或占用网络带宽，影响其它相关用户流量的正常通信，最终可能导致网络服务的不可用。
例如DoS可以利用TCP协议的缺陷，通过SYN打开半开的TCP连接，占用系统资源，使合法用户被排斥而不能建立正常的TCP连接。
以下为一个典型的DoS SYN攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个伪造的源IP同时向一个目的IP发起TCP SYN攻击。
117.*.68.45|211.*.*.49|Others|64851|3|2|10000|10000|6|1|40|1
104.*.93.81|211.*.*.49|Others|64851|3|2|5557|5928|6|1|40|1
58.*.255.108|211.*.*.49|Others|64851|3|2|3330|10000|6|1|40|1
（2）分布式拒绝服务攻击（DDoS）
DDoS把DoS又发展了一步，将这种攻击行为自动化，分布式拒绝服务攻击可以协调多台计算机上的进程发起攻击，在这种情况下，就会有一股拒绝服务洪流冲击网络，可能使被攻击目标因过载而崩溃。
以下为一个典型的DDoS攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个IP同时向一个IP发起UDP攻击。
61.*.*.67|69.*.*.100|64821|as9|2|9|49064|5230|17|6571|9856500|1
211.*.*.163|69.*.*.100|64751|as9|3|9|18423|22731|17|906|1359000|1
（3）网络蠕虫病毒流量
网络蠕虫病毒的传播也会对网络产生影响。近年来，Red Code、SQL Slammer、冲击波、振荡波等病毒的相继爆发，不但对用户主机造成影响，而且对网络的正常运行也构成了的危害，因为这些病毒具有扫描网络，主动传播病毒的能力，会大量占用网络带宽或网络设备系统资源。
以下为最近出现的振荡波病毒NetFlow数据实例，该案例中一个IP同时向随机生成的多个IP发起445端口的TCP连接请求，其效果相当于对网络发起DoS攻击。
61.*.*.*|168.*.*.200|Others|Others|3|0|1186|445|6|1|48|1
61.*.*.*|32.*.*.207|Others|Others|3|0|10000|445|6|1|48|1
